随着计划经济向市场经济转轨，我国的企业被推向市场，对上市公司的监管也越来越规范、严格。特别是自1998年实施ST制度以来，沪、深股市先后共有二百余家上市公司被特别处理。这些ST公司绝大多数是由于财务出现异常情况而被ST的，也就是说，上市公司被ST大多是由于财务方面出了问题，因此ST成了财务危机公司的代名词。面对我国股市纷涌而来的ST公司，财务危机预警模型研究具有重要的现实意义。研究财务危机预警模型对监控部门、上市公司、投资者、债权人等利害相关人评价企业的经营状况、信用状况、投资价值等具有较强的借鉴意义。 国外证券市场发展已经相当完善，对财务危机预警模型的研究很多，成果也比较成熟，相比之下，我国有关财务危机预警模型的研究尚处探索阶段，这与市场经济的发展很不相称。基于这一现状，作者从对财务危机的界定入手，根据国内外学者对财务危机的界定和我国的国情，提出本文对财务危机的界定，接着比较分析财务危机预警规范性理论和实证性理论，得出作者更倾向于运用实证性理论进行财务危机预警研究的观点，之后对基于实证性理论的财务危机预警模型进行综合比较分析，然后再用我国上市公司的经验数据检验财务危机预警模型在我国证券市场上的有效性及预测效果，最后总结出本文的结论与启示。正是沿着这一思路，本文分为以下五个部分： 第一部分是引言部分。这部分概述了论文的研究背景和意义，详细地介绍了迄今为止国内外学者在财务危机预警模型研究方面的成果，并介绍了本文的研究思路、方法以及框架。 第二部分为财务危机预警理论概述部分。该部分首先介绍了国内外学者对财务危机的界定，接着指出了本文对财务危机概念的界定，最后阐述了财务危机预警规范性理论和实证性理论，通过比较分析，作者更倾向于运用实证性理论进行财务危机预警研究。 第三部分介绍了财务危机预警模型及比较。该部分详细地介绍了一元判定模型、LPM模型、Fisher二类线性判定模型和Logistic模型的原理并对四种模型进行了综合比较。 第四部分为本文的核心部分——实证分析部分。本部分首先说明了研究前提及方法论特色，接着选取样本及财务指标，然后对样本数据进行剖面分析，探讨对区分公司财务危机发生与否可能相关的变量，最后运用一元判定模型、LPM模型、Fisher二类线性判定模型和Logistic模型进行实证分析。