随着互联网技术的迅猛发展,网络信息过载问题越来越明显,如何快速地从海量信息中获取所需的部分,成为一个亟待解决的问题。RSS由于其自身的简洁性和通用性,改变了信息的获取方式,通过聚合网络中RSS信息,解决了用户需登录多个网站才能搜索到自己需要的内容这一问题。但多数RSS新闻内容具有很大的重复性,导致检索到的信息重复率比较高,内容的关联程度不是很好。本研究是以RSS信息源技术为支撑,结合2011中国机器人大赛家庭服务组比赛的实际应用为研究背景,为家庭服务型机器人量身设计了网络信息的检索功能。首先对网络中相关的XML文件进行解析,再使用中文分词和词性标注方法对XML标题进行词性标注和处理,然后按日期对新闻进行区分和分类存储,并在传统的RSS检索技术上完成了机器人根据用户给出的关键词来检索RSS新闻信息、相关新闻详细内容检索以及过滤新闻中相似内容等功能,使得本系统能够更准确的找到网络中相关的信息。最后经过系统运行以及详细的统计和对比分析,引入准确率和召回率,以及F值的评测指标,得到了较为理想的结果。该功能模块已成功应用于2011年中国机器人大赛家庭服务机器人比赛中,并取得了良好的效果。