电子税务系统有效解决传统线下办税耗时长、效率低等问题,但同时受到了办税业务本身复杂性的影响,电子税务系统存在操作复杂、难以理解等问题。为解决这一问题,本文提出了一种智能语音交互技术并将其应用于面向电子税务的语音交互式增强现实（Augmented Reality,简称AR,下同）操作指引系统中。智能语音交互技术主要涉及知识库的构建、语义分析、意图判断等多方面的内容。为此,本文针对办税业务这一领域,着重对词向量模型训练、语义库构建、语音识别误差纠正以及未登录词替换等内容展开研究。具体研究内容如下:首先,论文研究了基于语义理解的语义库构建方法。税务领域词类的准确性及专业性要求高,但难以从原始语料中准确获得,而完全由人工完成语义库搭建费时费力。为减少人工采集工作量、实现自主更新并保证词类划分的准确性,词类及其核心词的采集采用人工方式,而关于核心词的近义词拓展则利用词向量方法以及基于语义相似度阈值的近义词拓展方法来实现。最终实现了语义库的自动构建与拓展。其次,论文研究了融合相似度匹配方法的用户意图识别技术。语音交互过程中存在语音识别误差及未登录词问题,降低了用户意图识别的准确性。为此,提出了一种融合相似度匹配方法的用户意图频数统计方法来改善用户意图识别效果。实验表明,该方法有效改善了对结构松散的用户语音问句的正确率以及识别得到的真阳性样本占比,有效解决语音识别误差与未登录词问题。最后,设计并构建了税务知识库、语义库以及税务智能语音交互软件系统。该系统包括税务智能语音交互模块、税务知识库与语义库管理系统两个模块。税务智能语音交互模块具有语音交互、网络通信、参数配置等主要功能,实现税务智能语音交互功能;在税务知识库与语义库管理系统方面,设计了税务知识、语义知识的表达方式,并根据表达方式分别构建了税务知识库以及语义库,最终完成了税务知识库与语义库管理系统的开发。