近年来,随着市场经济的发展和制造业的日趋成熟,质量的竞争已经逐渐成为市场竞争的焦点,质量信息的采集、传输和利用已成为制造企业经营管理成败的关键因素之一。如何通过使用信息技术和网络技术,充分利用质量信息以提高产品质量已经成为企业质量管理研究中面临的重要课题。现阶段,由于企业信息化的逐渐普及,信息管理的不断发展,企业内部已经积累了相当数量的质量数据,因此,本文在完成浙江省科技厅项目的过程中,针对企业实际需求,将数据挖掘和评价方法用于质量数据的分析,并集成到ASP信息平台。本文主要研究内容如下:(1)通过充分调研五金企业的业务,根据五金产品质量数据的特点,采用数据仓库技术和OLAP技术,建立五金产品的质量数据仓库和相应的多维分析模型,为质量数据挖掘提供必要的数据,并方便了企业管理人员从多维度分析数据。(2)以阀门作为研究对象,在深入分析阀门产品的缺陷故障和缺陷数据的基础上,研究了使用决策树算法和关联规则算法对阀门产品质量数据进行数据挖掘,从大量的数据中挖掘出有用的知识,帮助管理人员对产品的质量问题进行跟踪和分析。然后根据实际应用环境,对增量关联规则算法进行一定的改进,并应用于考虑时间因素的质量数据挖掘。(3)针对影响五金产品质量的各种因素,建立了五金产品质量综合评价模型,并研究了将可拓评价方法应用于阀门产品质量的评价,帮助管理人员从总体上把握产品的质量状况。(4)构建了一个基于以上关键技术的五金产品质量数据分析与评价系统,通过系统的实际运行,证明了本文提出的数据挖掘和评价方案的可行性与有效性。