认知无线电(CR)是智能无线通信领域的新技术,它能感知周围无线环境的信息,动态调整无线电运行参数,以满足用户需求,改善通信系统性能。认知无线电技术为解决逐渐增长无线业务需求与频谱资源缺乏的矛盾提供了一个可行的思路,对环境的学习、动作决策和参数重配置是认知无线电的关键技术。本文通过分析、总结认知无线电网络中相关技术的研究现状,使用USRP(Universal Software Radio Peripheral,通用软件无线电外部设备)建立了一套认知无线电数据传输实验系统。同时针对用户信号的出现,提出了一种检测间隔的自适应调节方法,以适应多变的无线环境,减小了系统的检测延迟和检测次数,从而降低了系统的检测开销。具体工作总结如下:第一,在总结已有文献对认知无线电各种定义和解释的基础上,本文设计了一种实现简单、具有开放性和可扩展性的通用认知无线电功能实现架构,将认知无线电数据传输系统的搭建集中在可重构波形组件的设计与实现上。可重构波形利用GNU Radio开源软件无线电技术实现一个波形开发平台,具备多项可调波形参数、快速波形重构能力。第二,在应用场景中,检测间隔的设计成为一个关键点。本文在充分考虑用户信号对数据传输的影响后,提供一种检测间隔的自适应调节方法,旨在通过结合用户信号和噪声信号分布特征,考虑CR网络的特性对数据传输的影响,将CUSUM算法与可变间隔检测算法相结合,设计一种新的检测间隔的自适应调节方法,该方法可在不对其他用户造成影响的同时,提升数据传输的服务质量。第三,在开发的数据传输系统平台上,设计了基于认知无线电技术的抗干扰通信场景实验。数据传输系统可快速感知干扰信号(感知),根据用户的抗干扰需求(计划),迅速做出推理判断(决策),调整波形参数(执行),改善通信效能,降低干扰影响。场景实验充分表明了认知无线电技术用于抗干扰通信的可行性。