MES（Manufacturing Execution System，MES）是上层计划管理系统与底层工业控制之间面向车间层的管理信息系统。目的是为了有效解决MRPⅡ（或ERP）系统在车间作业管理方面的限制和不足，并且能够实时地从底层生产过程控制系统采集数据，提高计划的实时性和灵活性。本文根据柴油机企业产品特点和大多数柴油机企业生产管理模式，展开对LP/AM混合模式下柴油机企业MES的研究。由于车间调度问题是该混合模式下MES的瓶颈技术之一，因此本文首先结合柴油机企业车间调度流程提出了应对混合生产模式的调度策略，对于确定性生产任务，以减少完工时间、减少单元间移动和降低调整成本为优化目标，建立了多目标调度模型，并采用基于TOC的遗传-分散搜索混合算法对模型进行求解，从而达到最大限度满足交货期、提高设备利用率和降低成本的目的。同时，对于不确定性生产任务，由于设备移动困难，因此首先考虑构建虚拟生产单元，并使用ASP智能排程方法将生产任务分解为详细工序级作业计划，进一步采用动态调度机制将任务分配到相应的加工中心。本文提出的静态与动态相结合的调度策略充分发挥了精益生产和敏捷制造的作用，使柴油机企业对确定性任务提高生产管理水平的同时，面对不确定性生产任务也能够快速组织生产，敏捷响应市场需求。在解决混合模式下柴油机企业MES车间调度问题的基础上，本文对MES整体展开了深入讨论，分析了混合模式柴油机企业对MES的共性需求，并在此基础上提出了共性框架和基本功能模块。为便于MES在混合模式柴油机企业中的应用，本文又进一步针对具体的A柴油机厂，分析其具体需求并给出了MES解决方案。