基于HOOMT的功能需求建模技术的研究与实现

来源 :湖南科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z306075045
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来软件工程迅速发展,建模技术发展并成为软件工程的重要组成部分,其中面向对象的建模方法和结构化的建模方法在建模技术中占据了主导地位。随着建模技术的发展,出现了很多优秀的建模工具,但是它们还存一些问题。它们缺乏对于复杂对象明确的基于层次分解分析方法,同时它们还缺乏对于组件集成明确的流程。  针对目前建模工具存在的一些问题,我们以高阶面向对象建模技术(HOOMT)为理论指导,结合软件工程中的需求工程技术,开发了基于高阶面向对象技术的功能需求建模工具(RMT-HOOMT)。RMT-HOOMT是一个以HOOMT为理论基础,为结构化的面向对象的分析提供结构化的流程和指引的实验性的图形化建模工具。RMT-HOOMT支持三种模型的构建:高阶对象模型(HOOM)通过对于对象进行的分析构建而成;分层信息流模型(HOIFM)通过分析对象的行为和动作构建而成;分层状态转换模型(HSTM)则根据分析对象的状态转换信息构建而成。  在本文中,首先介绍了建模工具的研究背景,并指出了目前国内外现有的建模工具存在的一些不足。其次,介绍了高阶面向对象建模技术,分析了它的应用意义;简要的介绍了需求工程,并提出基于HOOMT的需求建模技术。再次,重点研究并实现了开发RMT-HOOMT工具,详细介绍了该工具的总体构架、用户界面、核心模型、模型的实现以及数据存储与交互的关键技术。最后,运用RMT-HOOMT工具,我们对一个物流领域的实例进行了分析和建模,建立了该实例对应的HOOMT模型。这个HOOMT模型描述了一个配送中心的组织结构、配送流程以及配送过程中货物的状态转换。
其他文献
在当今的这个信息大爆炸的时代里,人们需要处理的数据量正在呈指数级别的猛增。原有的处理数据方法时刻都需要进一步优化和改进。最优化理论就是这样的实际需要下逐渐发展起
随着电信业用户的增长和多种类型服务的业务推广,使得电信业用户的各种业务行为随之增多,但某些异常情况却造成了电信业收益的负利润问题。本文使用数据挖掘技术对负利润数据
随着新型网络应用的不断出现,流形态数据已经成为数据管理领域研究的新热点。与传统数据相比,数据流具有时变、高到达速率和大数据量等特点。在CPU和存储资源有限的约束条件
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)技术虽然起步比较晚,但其发展进程非常迅速,并在当今社会各个领域中发挥重要的作用。一方面是许多目前已经发展比较成熟的前沿科
近年来,伴随着无线多媒体通信技术的迅速发展,无线低功耗监视网络、一次性摄像机、医疗应用、多视角图像监控等新的视频应用不断出现,其特点是应用中的大量资源受限(例如CPU、电
针对电子商务的发展和应用,作者以建立实际网站开展课题研究。论文介绍了开源软件OpenCms的基本概念、组成工具、技术路线和特点,论文研究工作有很好的现实意义。论文给出了需
基于图像的三维重建是虚拟现实、计算机视觉、计算机图形学等领域的重要研究内容,而机器人视觉、人机交互、远程沉浸、动作捕捉等不断增长的应用需求成为了三维建模技术发展的
无线Mesh网络(简称为WMN)是一种新型无线通信网络,它融合了无线Adhoc网络和无线局域网络的特征,具有容量大、速率高、覆盖范围大、传输可靠、扩展性好以及前期投资低等特点,
葡萄酒品质预测是葡萄酒生产过程中进行品质调优控制的重要过程。由于葡萄酒样本数据的品质类别多样性和非平衡性,导致传统的预测模型存在低品质类识别率低的问题。因此,研究一
目前,新能源技术革命方兴未艾,电网的智能化成了各方关注的热点,如何通过智能电网实现智能、经济、优化和节能的调度,如何在开放的电力信息网络保障信息安全成了研究的重点。