【摘 要】
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最优输运理论是在概率测度空间中讨论的一类特殊的最优化理论。基于最优输运理论的很多技术和算法近年来受到了学术界和业界的广泛关注。鉴于它们能够为数据分布提供精确的生
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最优输运理论是在概率测度空间中讨论的一类特殊的最优化理论。基于最优输运理论的很多技术和算法近年来受到了学术界和业界的广泛关注。鉴于它们能够为数据分布提供精确的生成模型,这些技术已经有广泛的应用,包括图像检索、颜色传递、迁移学习和统计机器学习等,并在多个应用中显示出很好的技术水平。这篇文章首先会介绍最优输运理论的数学基础理论,包括Wasserstein距离的概念等。第二部分讨论求解最优输运理论相关的算法。最后先综述基于最优输运理论的业界应用,再以Wasserstein距离在图像检索中的应用为例进行数值实验。
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