排序在企业管理特别是企业生产运作管理方面的作用越来越突出，同时管理也需要有更精细的、数字化的理论来支撑，所以排序与管理的结合极大的适应了管理发展的需要。最初学者对学习效应的研究往往只考虑单一因素的影响，如任务加工的位置、已完工的任务等。随着研究的深入，学者们在研究新的影响因素的同时，开始把不同的影响任务学习效应的因素结合起来考虑，还有学者将不同的影响学习效应的因素赋予不同的学习因子，从而使得学习效应的研究更加完善和实用。受此启发，本文提出了一个与已经加工任务、任务的加工位置、位置的权以及截断学习效应有关的学习效应模型，并研究了在此模型下的几类排序问题。本文第一章对与本文相关的排序知识、背景及应用等内容进行了介绍。第二章研究了本文给出的学习效应模型。证明了极小化时间表长问题、完工时间的次幂和问题、加权总完工时间以及折扣加权总完工时间问题在本文提出的模型下具有多项式时间最优算法。第三章研究了具有准备时间的单机学习效应排序问题。本章在极小化时间表长问题中给出了几个优势性质和下界,从而可以用分支定界算法求解；在极小化总完工时间问题中给出了两个下界，从而可以用分支定界算法求解，并给出一个例子来说明如何运用此算法。第四章研究了具有工期的单机学习效应排序问题。证明了极小化总延误问题同样具有多项式时间最优算法；研究了给定学习效应模型特殊情形下的窗口问题，并给出了相关求解算法。