本论文以江苏农业生态经济系统为研究对象,对江苏农业的投入产出状况、可持续发展状况进行了评价,并对影响其发展的主要因素进行了分析,对农业机械的贡献率进行了测算和讨论。最后,对江苏农业的近期发展做出预测,并提出了促进其发展的建议。 建立了1982-2003年江苏农业系统能值分析的时间序列,克服了静态能值分析的不足。通过一系列能值评估指标的分析,认为江苏农业生态经济系统处于现代农业发展阶段,其能值投入结构合理,处于较佳的可持续发展状态。 利用能值投入与产出时间序列对江苏农业发展的主要影响因子及其影响力大小进行分析时,通过缺失值分析、因子分析和回归分析方法的结合应用,避免了农业发展多元回归模型的失真。同时利用C—D生产函数模型对农业机械的贡献率进行了分析。研究表明,农民文化水平、化肥投入、农业电气化和机械化是农业产出的主要促进因素,农业劳动力投入与农业产出己呈负相关,上年农产品的价格对来年农业生产具有明显影响。 本论文将混沌预测方法和神经网络与混沌组合预测方法应用于农业产出预测,使预测精度明显提高。预计江苏种植业在经历近年来最低谷后将逐步恢复,畜牧业产出较为平稳,林业和渔业产出则将持续上升,2004和2005年江苏农业的能值总产出将分别达到为2180×10²⁰sej左右和2250×10²⁰sej以上。最后,提出了促进江苏农业发展的若干建议。