随着科技的发展，数字图像能够被轻易地篡改并且很难发现其改动痕迹，导致图像篡改的事件屡见不鲜，因此，数字图像的真实性认证技术成为研究的热点之一。数字图像真实性认证技术分为以数字签名和数字水印为代表的主动认证技术和被动认证技术（盲取证技术）。主动认证技术必须事先对图像进行预处理，通过在图像中嵌入附加信息来进行的真实性和完整性认证。盲取证技术只需取证方的参与就可以直接依据图像信息如图像来源、合成信号以及隐秘媒体来进行鉴别取证，不需要事先对图像做任何预处理，并且对拍摄数字图像的数码相机没有特殊的要求，因此其实用性更强，应用范围更广。　　 数字图像的篡改操作主要包括合成、复制-粘贴、变形、修饰、增强、计算机软件生成以及绘画等。本论文主要针对复制一粘贴篡改操作进行了数字图像盲取证问题的研究。首先研究了图像区域复制一粘贴篡改检测算法的原理及过程，然后针对现有取证算法计算量大、鲁棒性较差的问题，依据复制-粘贴篡改图像的复制区域和粘贴区域间的相似性特点，采用了基于小波变换和主成分分析的检测算法、基于高斯金字塔分解和HU矩的检测算法分别对数字图像区域复制一粘贴篡改操作的盲取证技术进行了研究和实验。　　 实验结果表明本论文算法能较好地检测并定位出大部分篡改区域，并对经过后续处理的篡改图像，如添加不同程度的高斯噪声、用不同的质量因子对其进行JPEG压缩、用不同等级的模糊因子对其进行高斯模糊处理以及多种混合处理，仍具有较好的鲁棒性。