本文以数据可视化展现业务为背景,采用了GIS和数据可视化中的关键技术,针对数据分析与展现的实际需求进行了基于GIS技术的数据展现与可视化分析,并详细介绍了数据业务流程中GIS可视化模型建立的过程,针对相关的贵州扶贫业务数据进行可视化展现。为扶贫大数据的可视化分析提供了直观、立体和金字塔型的数据模型,以满足数据平台中各项业务操作过程的数据分析与可视化需求。本文详细介绍了所采用的WEBGIS技术(即GEOServer与Openlayer3),并介绍了系统平台硬件集成和软件设计的整体框架。详细阐述了空间数据的两种发布模式,给出了矢量数据的发布过程和栅格数据的发布过程。并根据两种数据发布后的OGC标准,详细给出OpenLayer3的接入方式和渲染方式。最终给出相应的散点图、热力图、密度图和动画效果的开发过程。针对数据可视化过程和空间技术标准,本文给出了业务数据渲染的三种方式,针对不同的数据采用直接渲染、实时请求渲染和混合渲染方式。详细描述了三种方式的优缺点和使用场景,并给出了实例进行说明。本文介绍了空间数据缓存技术,通过GWC建立空间缓存,提高用户访问速度和并发量。给出栅格数据的金字塔分割过程和分割算法,采用相应的GIS金字塔展现方法,详细描述整个扶贫大数据的数据分析、统计、关联计算和地图展示过程。本文采用了CQL技术对空间数据进行检索,介绍了相关空间数据检索过程,并给出相应的实例。最终结合贵州省扶贫云进行详细展现。本文根据贵州扶贫业务中各决策层的不同可视化需求,介绍了贵州扶贫云中大数据可视化展现的详细过程,并根据相应的地图数据介绍了GIS地图的展现形式,最终为贵州扶贫工作提供相关扶贫数据的可视化分析与决策。