【摘 要】
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近年来在兽药领域,清瘟解毒口服液是较受欢迎的清热解毒药物,该口服液为纯中药制剂,其功效为清热解毒,主治外感发热。其传统生产工艺药材有效成分提取率偏低、除杂浓缩环节损失高、能耗高。同时,在国家质量标准中清瘟解毒口服液为定性鉴别,缺乏主要药效成分的定量检测,影响了产品质量稳定性的控制,可能导致产品临床疗效有较大差异。针对上述问题,本论文建立了清瘟解毒口服液重要成份——连翘苷的高效液相色谱检测方法,以此
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近年来在兽药领域,清瘟解毒口服液是较受欢迎的清热解毒药物,该口服液为纯中药制剂,其功效为清热解毒,主治外感发热。其传统生产工艺药材有效成分提取率偏低、除杂浓缩环节损失高、能耗高。同时,在国家质量标准中清瘟解毒口服液为定性鉴别,缺乏主要药效成分的定量检测,影响了产品质量稳定性的控制,可能导致产品临床疗效有较大差异。针对上述问题,本论文建立了清瘟解毒口服液重要成份——连翘苷的高效液相色谱检测方法,以此来对口服液中的连翘苷含量进行定量分析。通过研究制备工艺中的关键环节——粉碎提取和过滤除杂工艺,提高该药品
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量化交易策略通常由数据特征提取、算法的构建及学习三部分组成。在日内交易中,影响交易策略盈利的关键因素是交易手续费和行情数据规律的挖掘。以循环强化学习(RRL)为代表的交易策略经典算法,可通过动作反馈降低交易成本,但是RRL没有考虑行情数据的特征提取。深度强化学习作为解决上述问题的一种途径,一方面通过神经网络表达马尔科夫决策过程,另一方面通过神经网络提取高维抽象特征。本文研究的关键问题是如何应用深度
本文通过研究首次公开募股(IPO)暂停政策对ST股票溢价的影响,探讨了中国A股市场上多次IPO暂停事件对于公司通过发行股票融资的成本的影响。在IPO暂停期间,有融资需求的公司一般采取“借壳上市”的办法,而ST股票因其基本价值低,成为壳公司的热门选择。ST股票价格在IPO暂停前后的价值变化反应了公司通过借壳上市融资成本的变化,进而反应了IPO暂停对于公司融资成本的影响。本文选取1998年-2017年
由于可转换债券内嵌条款的复杂性,可转换债券的定价一直是研究难点。相比数值法定价,可转换债券解析法定价具有定价效率高;定价解析式直观;有利于处理优化问题、分析其经济含义和构建投资策略等优势。本文的理论基础就是以完全拆解法得到的含转股价格向下修正条款的可转换债券解析法定价模型。本文从该定价模型的市场效率以及在公告效应、投资策略中的应用展开理论和实证分析。首先,从该模型定价误差率的影响因素切入,论证可转
资产配置研究是一个相对较新的研究领域,这一研究试图解决的是一个人类社会本源性的问题:“应该如何配置一个人的财富才能使这个人获得最大的幸福”。自马科维茨1952年提出资产配置理论以来,经过几十年的研究发展,理论研究逐渐完善并应用于实际生活实践中。最早的单期最优资产组合模型已发展成为生命周期模型,随着计算机技术的发展,越来越多的变量因素可以被纳入考量,并通过计算机数值解法求出最优解。已有文献更多的考量
在这个不日新就日退的年代,创新几乎成为了全球各国追逐的发展方向。我国甚至将创新发展战略置于国家战略的核心位置。尤其在2018年,美国对中国发动的“贸易战”特别是对中兴通讯公司的制裁,在企业“缺芯少魂”之痛的反思中我们更加认识到研发创新是企业在竞争中取胜的关键。基于技术创新理论,企业通过研发投入掌握先进的技术可以减少原材料耗用和人工费用的支出从而降低成本、制造新的利润增长点最终提高企业绩效水平。但是
改革开放的四十年来,中国房地产行业在住宅短缺的背景下得到了迅速发展,逐渐成为了我国国民经济的重要支柱性产业。但随着时间推移,市场竞争日趋激烈,单一的房地产战略已难以适应复杂多变的市场环境。相较于专业化战略存在着只针对某一种产品的明显缺陷,多元化战略更追求生产多种产品,涉足于多个相关的行业甚至是不相关的行业的产品生产和经营。多元化战略逐渐成为企业未来成长、发展和总布局的一个重要战略选项,但多元化战略
目前,我国面临经济结构调整,正在加强人工智能产业发展力度,以通过产业升级带动经济转型。人工智能企业数量持续增加,面临合合并、上市、重组等一系列经济活动,需要科学的企业价值评估方法予以支撑。本文分析了我国人工智能产业的发展现状,发现人工智能企业发展具有良好的政策及投融资优势。由于人工智能企业未来收益的不稳定性,本文选取了 EVA(即经济增加值)方法对该类企业进行企业价值评估,并使用RBF神经网络(即
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