混沌振子的初值敏感性和对噪声的免疫力可以用来检测微弱信号,本文在对Duffing混沌振子特性研究的基础上,提出了一种新的微弱信号检测方法,即利用Duffing_FFT方法来检测隐藏在强噪声背景中的微弱信号。论文首先介绍了混沌系统的定义,混沌理论的发展与现状以及原理与特性,其次说明了混沌检测的原理以及各种对混沌系统状态的判别方法,利用Duffing振子来进行微弱信号检测的原理和过程,然后研究了Duffing系统输出信号X的频谱,说明了输入策动力的大小和输出X的基波分量幅值之间的关系,提出了Duffing_FFT幅值检测方法。此方法采用改进的FFT算法计算混沌Duffing振子输出信号幅值,从而根据大周期状态下,X信号幅值与混沌Duffing方程的策动力的关系估计输入的微弱信号幅值。研究结果表明,与传统的检测方法相比较采用该方法,不仅能够提高检测的精度;而且更易于在DSP设备上实现。论文最后部分将上述方法采用DSP进行了实现,详细论述了此方法检测的过程,并将此方法应用于接地网故障检测中微弱信号的测量,并给出了在DSP系统上实现此方法的工程方法。