【摘 要】
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如今,数字指纹码有着广泛的应用,其种类繁多,包括防诬陷码、安全防诬陷码、追溯码、父代识别码等,而各类数字指纹码又可根据其后代模型的区别,分为狭义、拓展狭义、广义、拓展广义四种后代模型.本文主要研究的是防诬陷码（简称FP码）,是为了保护材料内容不被非法复制与传播,发行商会对每个材料副本进行标记.这些标记能帮助发行商检测到未经授权的复制材料,并追溯到未经授权的用户,进而阻止未经授权用户发布未经授权的复
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如今,数字指纹码有着广泛的应用,其种类繁多,包括防诬陷码、安全防诬陷码、追溯码、父代识别码等,而各类数字指纹码又可根据其后代模型的区别,分为狭义、拓展狭义、广义、拓展广义四种后代模型.本文主要研究的是防诬陷码（简称FP码）,是为了保护材料内容不被非法复制与传播,发行商会对每个材料副本进行标记.这些标记能帮助发行商检测到未经授权的复制材料,并追溯到未经授权的用户,进而阻止未经授权用户发布未经授权的复制材料.这样有助于打击盗版侵权行为,保护授权用户.本文重点研究了在特定情况下后代模型联盟规模为3,以及后代模型联盟规模为ω的防诬陷码确界问题.首先针对码字长度为5且后代模型联盟规模为3的防诬陷码,基于其和某些结构之间的等价关系,利用分类组合的方法给出了防诬陷码码字容量的一个上界.之后借助可分离哈希族与防诬陷码相关联系,给出了长度为3ω+2且后代模型联盟规模为ω的防诬陷码的上界.
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