我国少数水体污染越来越严重,饮用水水源地水质持续降低的主要原因是我国对水资源开发利用程度日益加大,而相应的保护措施没有到位。水源地安全与我国社会经济发展息息相关,关系到居民饮用水安全。国内有部分针对地表水湖库型饮用水源地水质自动预警体系的相关研究,但目前未形成一套完整的技术规范。因此,构建湖库型饮用水源地水质预警技术体系,对保障生活饮用水安全具有重大意义。本研究从水质评价、水质预测、水体富营养化程度及预警等方面构建一个全面的预警体系,并构建可视化模型,研究结果如下:（1）创建了饮用水水质联合评价法单因子指数评价方法计算简便且综合污染指数法计算结果较为直观准确,两者存在各自的优缺点。因此将两者优点相结合,创建饮用水水质联合评价方法对水质评价,更加科学合理的分析水质情况。将109项评价指标分为第一类污染因子94项及第二类污染因子15项,对两类污染因子分别进行评价,将分别得到对两类污染因子评价结果,取水质评价结果较为严重的作为最终评价结果。（2）确定了湖库型饮用水源地水质预测模型对水质预测模型方法中的两种方法进行对比讨论,通过数据模拟计算,灰色GM（1,1）预测模型误差较大,对非线性数据模拟精确度不高。BP神经网络预测模型模拟精度较高,拟合度R为0.99997,能更好的满足预测要求。最后以BP神经网络预测模型为水质预测模型。（3）构建了水质预警系统预警体系模型的构建中包括水质现状评价、水质预测分析、湖库水体富营养化状态评价。在水质评价及预测的基础上,从确定指标、预警等级、预警信号等方面建立水质预警体系及应急处理方法。最后将所有评价及预警等级结果以邮件的形式发送到相关责任人邮箱。（4）开发了水质评价及预警系统研究基于MATLAB编程软件,开发了水库水质评价及自动预警技术系统。该系统可以通过输入监测指标数据,对水质进行评价、对监测指标数据进行预测、对水体富营养化程度进行判定,根据评价结果做出预警响应并将评价结果及预警响应程度以邮件的形式发送到相关负责人邮箱。实现了系统的可视化界面操作,使整个预警过程操作简便、快捷、准确。（5）系统实例运用以某水库实测指标数据为例验证湖库型饮用水水源地水质预警系统,水质评价结果为Ⅱ类水质,水体富营养化程度为中营养,水质预警结果为安全。对水质进行预测分析后评价水质仍为Ⅱ类水质,水体富营养化程度为中营养,水质预警结果为安全。结果表明湖库型饮用水水源地水质预警系统能进行更简便的操作又能科学、真实、较好的反映水体水质状况。