随着我国城市化进程的不断加快及大学招生规模的日益增加,我国大学校园环境噪声污染问题日益严重。论文通过对合肥工业大学南校区——一个具有代表性的大学老校区的实例研究,探索了判断大学校园总体环境噪声水平的新方法,并在详细分析工大南校区声环境特点的基础上给出了控制大学校园噪声污染的一些措施。　　 首先,国标GB3096-2008中的普查监测法被用来对工大南校区进行噪声实地测量,得到了204组环境噪声数据,在此基础上,得出工大南校区昼间总体环境噪声水平为1类区,夜间为2类区。　　 其次,使用多元统计方法详细分析了合工大南校区的声环境特点,结果表明合工大南校区的昼夜声环境分别可以分为5种类型,每种类型都有其独特的声环境特点,并发现对合工大南校区声环境产生较大影响的声源为交通噪声和语言类噪声,这对合理选取校园噪声控制方法提供了依据。　　 再次,在参考一些专家关于大学校园功能的研究成果的基础上,把大学校园分成5个功能区,并确定了它们的权重,在此基础上以合肥工业大学南校区为例,阐述了使用模糊综合评判模型来对大学校园总体环境噪声水平进行判断的新方法,经过对比,结果表明此方法比国标GB3096-2008中的方法能更好地符合客观实际。　　 最后,结合以上对校园声环境特点进行详细分析时所得结果,对不同的校园噪声污染区分别提出了构建声屏障、构建隔音绿化带、设置噪声分贝值实时显示屏等相应的噪声控制措施建议。