水印嵌入位置和嵌入强度严重影响着水印算法的性能。对多种数字水印算法分析比较,线性尺度空间水印算法嵌入水印位置不够精确,导致提取出的特征点稳定性差,且嵌入强度参数随机,嵌入水印工作量增大。针对上述问题,提出基于非线性尺度空间的自适应水印算法,来均衡水印透明性和鲁棒性。首先,利用KAZE算法筛选出非线性尺度空间稳定性强的特征点构建嵌入水印区域;其次,对其做三级离散小波变换,将低频子带奇异值分解后的对角矩阵作为待嵌入水印的系数矩阵,将水印图像置乱后做奇异值分解,用右奇异值矩阵与对角矩阵相乘去虚警,组成的新矩阵作为待嵌入水印载体;最后,通过调整果蝇优化算法的适应度函数计算嵌入强度,把系数矩阵与水印载体叠加,自适应完成嵌入水印过程。对多组灰度图像进行仿真实验,验证得到含水印图像的峰值信噪比均达到44dB,多数为46dB,对水印载体图像做压缩、噪声、几何等攻击,提取出的水印图像与原始水印图像归一化相关系数均达到0.94,部分接近1。结果表明,利用KAZE算法选择非线性图像块嵌入水印信息,定位嵌入区域更精确,结合离散小波变换和奇异值分解算法嵌入水印稳定性更强,果蝇优化算法自适应选择嵌入水印强度参数效率高,有效均衡了水印算法的不可见性和鲁棒性。该论文有图20幅,表9个,参考文献58篇。