风险社会背景下,社区成为治安风险的聚集地和风险防范的最前沿。社区治安风险是在一定地域范围内,由治安秩序紊乱导致安全损失的一种未来情景。随着人工智能时代的到来,迫切需要运用新技术新手段深化风险认识,提升基层社区对于治安风险的感知能力。论文运用文献分析法与本体构建法,面向社区治安风险智能防范的需求,主要成果如下:首先,对社区治安风险相关理论问题进行分析,提出社区治安风险要素的存在及其关联关系最终导致风险的发生、演变,对风险要素构成特征及其具体关联关系进行分析。其次,构建社区治安风险多类型大数据的知识图谱与本体模型,为智能防范奠定底层数据基础。将社区治安风险涉及的数据转化为“人-地-物-事-组织”本体,绘制风险驱动的本体关联关系架构,通过知识抽取、知识融合等步骤构建社区治安风险知识图谱。最后,提出社区治安风险智能防范架构设想。智能防范将要形成对社区安全相对闭环式的管理,以预测式、大数据思维以及智能化处理模式为原则,从技术感知层、数据来源、知识应用实现社区治安风险智能防范的架构设计,能够支持实现社区治安风险检索、关联分析、关系推演以及高危人员预警。同时针对智能防范的失效问题以及非常态化条件下的社区治安风险智能防范问题进行了分析。