人口老龄化是世界上大多数国家都面临的问题。作为世界上人口最多的国家之一,由于在过去几十年中人均寿命的增加、人口生育率和出生率的降低以及死亡率下降等原因,中国正在面临人口老龄化日益严峻的形势。作为一个转型中的发展中国家,中国在为老年人提供长期护理服务方面面临着严峻的挑战,中国目前的社会保障和福利制度难以满足大多数老年人的长期护理需求,这促使人们需要了解中国老年人的健康转换模式及长期护理需求的时间长度,以协助旨在长期护理的社会保障计划的实施和相关金融产品的开发。文章利用1998-2012年中国纵向健康长寿调查的个人层面板数据,以广义线性模型作为框架,将年龄效应、时间趋势和年龄-时间相互作用效应结合在具有三种健康状态(健康状态、功能性残疾状态和死亡状态)的非齐次马尔可夫过程中,计算得到老年人的健康状态转移概率矩阵,避免了回归模型中选择解释变量的主观性,解决了齐次马尔可夫过程假设与实际情况不符的问题,并基于此预测得到了老年人预期寿命,进而得到其长期护理需求的时间长度。研究结果发现,相同条件下,女性老年人的生存优势要高于男性老年人,而男性老年人的健康优势要高于女性老年人;长期护理需求时间长度与年龄之间呈现非线性关系,功能性残疾的状态持续时间随着年龄的增长先增加后减少;所有健康状态转换模型都包括年龄效应,且残疾率模型和残疾死亡率模型中还包含了时间趋势和年龄-时间相互作用效应;初始健康状况不好的女性高龄老人将是未来长期护理服务需求的主要群体。