汽车驾驶性指汽车的X方向（纵向）即行驶方向上的动态表现是否符合驾驶人员心理预期的一种关键指标。汽车驾驶性与汽车发动机、变速箱、底盘等结构设计和调校匹配水平相关,较差的匹配直接影响整车的动力输出质量、油耗表现和乘坐舒适性。传统驾驶性主观评价或者道路客观评价对驾驶水平和环境因素要求较高,数据重复性较差并且无法对驾驶性开发提供数据支持。本文针对汽车企业研发过程驾驶性高重复性、高可靠性和客观化的测试需求,开发了基于底盘测功机的汽车驾驶性客观测试系统和评价方法。首先,本文选取国内典型的城市、城郊和高速路段,分析用户高频次使用车速和油门区间,利用小波去噪（Wavelet Domain Denoising）原理提取驾驶性客观测试与评价的关键指标,作为驾驶性评价方法的输入;其次,基于汽车底盘测功机原理,结合用户常用驾驶习惯,设计了起步、加速和恒速驾驶性客观测试工况;再次,针对底盘测功机台架和各传感器信号不同步的问题,提出利用NI公司c RIO 9065控制器组合NI 9853、NI 9214、NI 9229和NI 9411模块的办法实现对底盘测功机、整车CAN总线、瞬时油耗仪、踏板力传感器等各类设备信号的同步、打包、上传和保存;再次,分析上述测试数据将各工况下参数划分为一级指标和二级指标,基于评价指标重要程度、相关程度和开发难度确定指标影响因子,利用数据库排名和最大最小归一化原理对各级指标进行加权打分。再次,为增强客观评价在工程应用中的实用性,建立驾驶性客观评价与主观评价的联系,利用Matlab平台搭建BP神经网络预测模型,通过数据库训练实现了对主观评价结果的预测;最后,本文选择企业在研车型和该车型市场标杆车型进行对比验证。试验数据和评价结果表明:本文建立的驾驶性客观测试和评价方法能有效分析出汽车汽车驾驶性的不足,客观测试数据对主观感受的预测偏差在3%以内,能有效满足汽车企业驾驶性开发过程中的客观测试和评价需求。