【摘 要】
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该文在介绍激光诱导血清自体荧光--共振剌曼光谱用于癌症诊断的物理学依据的基础上,着重研究了对激光诱导血清自体荧光-共振喇曼光谱进行分析并对癌症进行分类的数字信号与信
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该文在介绍激光诱导血清自体荧光--共振剌曼光谱用于癌症诊断的物理学依据的基础上,着重研究了对激光诱导血清自体荧光-共振喇曼光谱进行分析并对癌症进行分类的数字信号与信息处理方法,在把数字信号与信息处理用于生物医学信号处理方面进行了有意义的探索.文中,首先利用小波变换以激光诱导血清自体荧光--共振喇曼光谱进行了分析,提取出了能用于癌症的检测与分类的特征,然后利用神经网络实现的模糊隶属度函数的学习和癌症的检测与分类.
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