行人的违法过街一直是造成交通事故的重要原因。然而,违法过街具有难于治理的特点,很难被交通协管、物理阻隔、罚款等硬策略彻底整治。同时,在“畅通工程”的战略背景下,对更加智能化、人性化的交通管制方法的探索成为治理行人违法过街的新任务与新要求。在这样的背景下,如何形成一套“以人为本”的软策略以有效治理违法过街问题是值得深入探究的课题。基于此,论文研究了一种能够提供时间补偿的积分引导机制,为违法过街的治理开辟了新路径,提出了新方法。论文探究了行人违法过街的深层次原因,描述了行人的过街决策过程。结合智能交通的发展背景,以对交通信号的改进为基础,将时间补偿作用于过街决策过程。时间补偿的提供过程中,为了保证公平,论文引入积分并建立智能积分系统对过街行为进行奖惩。总结来说,积分引导机制以行人的过街决策模型为基础,以智能积分系统和交通信号系统为支撑,利用时间补偿方法对行人的过街决策进行引导。论文的主要工作如下:首先,基于行人在过街决策中对利益的追求,论文将时间与安全性作为两大相关要素,并将时间压力与过街中的利益结合起来。论文规定了计算过街利益的方法,建立了过街决策模型。其次,论文引入信用积分,建立基于时间补偿的积分引导机制,实现对行人过街行为的引导以及对违法过街的治理。其中,时间补偿的提供依赖于对交通信号系统的动态改进,是积分引导机制对过街决策进行引导的重要桥梁。同时,论文以Elo算法作为积分更新的理论依据,为行人过街管制的方法构建提出创新性的构想。随后,论文利用Any Logic软件对积分引导机制的作用与效果进行了仿真,验证了机制的有效性与可行性。结果表明,积分引导机制可以大幅度减少违法过街行为,有效提升行人过街的整体安全性,甚至在某些条件下还可以使车辆运行效率得到提升。另外,论文还对机制的有效性与可行性进行了敏感性分析,证明其可行性与有效性都可以稳定发挥。最后,论文针对机制建立过程中的难点与细节进行了探讨并给出解决方案,构建了一套落地实施系统,推进了积分引导机制从理论研究转向实践应用的进程。