密码破解的主要方向是利用现有的网络资源进行分布式计算,而作为一种分布式计算技术,移动Agent技术具有异步性、能动性、移动性和自主性等特点,该技术的出现为破解密码提供了新的途径。本文首先对基于分布式GPU的密码破解模型进行了构造设计,确定了该模型的体系结构和层次分布,然后对该模型的各个模块的设计进行了描述。之后对密码破解模型的任务分配、容错策略、通信机制等主要技术进行了详细介绍。其中,任务的分配通过密码看见和任务再分配技术来实现;通讯失效的问题主要由设置标志位和注册表来实现。本文还提出了隐式迁移和显式迁移的概念,对移动Agent迁移的实现步骤进行了全面描述,之后利用任务计算方法对模型的容错方案进行了阐述。最后本文选择了Aglet2.0为移动Agent系统平台,结合GPU技术,使用JAVA等技术开发了模型,然后对系统进行了测试,通过测试对系统的实用性进行了确认。本文所做的主要工作有:1、对移动Agent进行了描述,并提出了分布式密码破解理论,然后建立了基于移动Agent的MADCCM;2、设计了密码破解模型的体系架构和主要功能模块;3、利用密码破解模型,解决了容错策略问题、迁移方案问题以及任务分配问题;4、开发了系统并对系统进行了测试,通过测试验证了移动Agent下分布式GPU进行密码破解的可行性。随着当前网络犯罪的不断升级,公安机关迫切需要一套先进的密码破解系统来追踪犯罪分子打击犯罪行为。本项目已经成为了A省公安厅的重大科研项目之一。本系统能够高效利用公安计算机系统中的各类闲置资源,能够大大提升破解密码的速度,为打击网络犯罪行为提供了有力的技术支撑。