城市集中供热系统已经成为我国北方冬季供暖的一种主要形式,热网调节技术和计算机控制技术的应用,提高了我国供热调节水平,而预测集中供热系统未来一段时间内的参数变化趋势,对热网的运行、调节均起着重要作用。本文首先对模糊控制、神经网络的基本原理和优缺点进行了阐述,利用MATLAB模糊逻辑工具箱构造了神经模糊推理系统——ANFIS,并将其应用到参数预测之中。ANFIS是模糊推理系统与神经网络相结合的产物,它能从所给的样本数据中提取和调整模糊控制规则和隶属度函数,使模糊规则和隶属度函数的自动获取成为可能。其次结合集中供热网系统及其参数特点,尝试着将ANFIS应用到热网参数的预测中。通过对热网中的不确定信息的分析,采用基于ANFIS结构的模型,用误差反传算法来训练网络的连接权系数,以呼市热力公司某供热站的供热网参数为研究对象予以建模和预测,其结果表明该算法具有较好的泛化、学习、映射能力。因此基于神经模糊推理系统的供热网参数预测方法研究具有一定的参考价值。