基于多特征融合的药物作用模式统计分析方法研究

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药物作用模式(MoA)研究对于药物设计研发、预测药物未知副作用以及指导用药具有重要意义。伴随着新药产率逐年呈下降趋势,预测已有药物的潜在作用模式被认为是解决新药开发高投入低产出的有效方法之一。对已知药物的作用模式进行分析,可以帮助发现药物可能的潜在应用和未知的副作用。本文以美国食品与药品监督管理局(FDA)批准的药物为研究对象,通过统计分析与数据挖掘方法,分析各药物信息与作用模式的关系,挖掘不同作用模式之间的药物信息的差异性,结合多特征融合的概率集成方法预测潜在的药物作用模式,为临床指导用药提供一定
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目的本研究通过模拟PM2.5暴露现状,建立PM2.5暴露CB17-SCID肺癌荷瘤小鼠模型,探讨其对小鼠呼吸道菌群变化及其意义;并通过其肺泡巨噬细胞(AM)表型、细胞活性及相关细胞因子等研究,探讨PM2.5对荷瘤状态时的损伤机制。方法1.对CB17-SCID小鼠尾静脉注射A549细胞5×105个/ml建立荷瘤小鼠动物模型。采集并制备浓度为20mg/ml的PM2.5混悬液(按照国家二级标准75μg/
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目的大气污染已成为一个日益关注的热点话题,其污染来源广泛,随气象因素扩散到各个角落中。其表面携带的病原微生物和过渡金属离子会导致呼吸道原生菌群发生紊乱,导致微生态失调,引起一些内源性感染。本研究通过模拟大气混合污染物暴露现状,建立不同剂量大气混合污染物干预下SHR大鼠模型,探讨其对SHR大鼠呼吸道微生态的影响以及呼吸道菌群的变化。对SHR大鼠血清中相关细胞因子和心血管系统VEGF信号通路相关基因表
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背景:Hedgehog信号通路在哺乳动物生长发育中有着关键作用,主要调控胚胎中枢神经系统中神经管的形成。该通路异常会引起发育异常,更是会诱导基底细胞癌等恶性肿瘤的发生。抑制Hedgehog信号通路可以治疗相关恶性肿瘤,目前已有两个靶向Hedgehog的药物维莫德吉和索尼吉步上市用于治疗基底细胞癌。然而已上市药物在临床阶段就出现了严重的毒副作用和耐药问题,亟需研究新型的Hedgehog信号通路抑制剂
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杂环(例如氧化吲哚环、四氢呋喃环等)是一类在天然产物、上市药物中都广泛存在的生物活性骨架。在最新版的统计数据里,我们可以看到在Top 10的榜单里,包含杂环骨架的药物就有6例之多。故寻求其高效、绿色、原子经济型的合成方法是无数化学家的追求目标。重氮化合物是有机领域中一类十分特别但非常重要的化合物;化学家根据其独特的反应性质将其独立出来,命名为重氮化学。我们课题组完成的基于亲电试剂捕捉重氮化合物和羟
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