数字图像处理技术已在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉等诸多领域得到了非常广泛的应用。当前众多中小煤焦企业对易于使用、价格低廉的煤岩分析及煤堆体积测量的装置具有很大的需求,本文应用数字图像处理技术进行煤岩分析及煤堆体积测量的研究,为测量分析装置提供了核心的算法。论文首先针对煤岩镜质组图像的预处理,给出一种去除粘结剂的新方法——直方图阈值双峰法。该方法利用镜质组与粘结剂在图像中存在灰度差异的特点,实现了粘结剂的有效分割,不仅在图像质量方面达到了要求,而且复杂度较低,易于实现。在去除粘结剂的同时,通过实验对去除图像中孔洞及碎屑类噪声的三种方法进行了比较分析。结果表明,钝化滤波法的去噪效果最佳,图像SNR由原来的3.20 dB提高到10.17dB,图像清晰度更符合理想要求。在镜质组图像预处理基础上,论文对镜质组进行了识别和定量统计针对传统PCA算法所带来的维数灾难问题,提出一种改进后的PCA算法。实验表明,该方法可以降低处理数据时的复杂度,且识别速度快,图像SNR由原来的4.53dB提高到12.17dB,识别率也大大提高。论文还对镜质组定量统计算法在MATLAB上进行了仿真,得出的计数结果较符合实际情况。针对混配煤镜质组反射率测定现状,论文通过将图像处理技术与数学方法有效结合的方式,建立了反射率与亮度之间的数学关系。实验结果表明,由该方法得到的镜质组反射率计算结果与用显微光度计测得的数据具有良好的线性相关性。论文提出了一种测量煤场储煤量的快速有效方法：先用左、右两个摄像机分别从不同角度获得煤堆的二维图像,随后建立煤堆三维模型,进而求得煤堆体积。仿真实验表明,该方法测量误差小、精度高。在摄像机标定环节,论文对基于平面模板的双摄像机参数标定法进行了深入分析。该方法允分利用MATLAB标定工具箱中函数库的强大功能,操作简便,标定精度也令人满意。总之,论文利用图像处理技术,为中小煤焦企业煤岩分析及煤堆体积测量提供了有效可行的解决方案,在此基础上做进一步的优化和改进,就可以应用到实际中,可有效降低装置的投资成本,有很好的推广价值。