【摘 要】
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新能源汽车作为新兴产业已然提升到国家战略发展的地位,研究如何促进其健康快速发展具有重要意义。文中选取中国23个大中型城市（群）作为研究样本,首先梳理了2013-2018年中央和地方政府颁布的各类新能源汽车政策;在此基础上,运用政策指标平均分配法计算政策强度,同时使用基尼系数分解将政策强度值按照城市内、城市间进行分解;其次使用超效率SBM模型测度各地方政府的政策绩效值;最后运用灰色关联度分析找到影响
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新能源汽车作为新兴产业已然提升到国家战略发展的地位,研究如何促进其健康快速发展具有重要意义。文中选取中国23个大中型城市（群）作为研究样本,首先梳理了2013-2018年中央和地方政府颁布的各类新能源汽车政策;在此基础上,运用政策指标平均分配法计算政策强度,同时使用基尼系数分解将政策强度值按照城市内、城市间进行分解;其次使用超效率SBM模型测度各地方政府的政策绩效值;最后运用灰色关联度分析找到影响绩效水平的外部因素。研究发现:第一,限购、不限购城市的政策强度存在显著差异。限购城市2013-2018年政策强度均值6.08,不限购城市为5.11。第二,不管是限购、不限购城市内部,还是两大类别城市之间,政策强度差异均呈现缩小的趋势。第三,样本城市政策绩效值存在显著差异,但整体而言政策实施都有一定的效果。第四,2013-2018年中国新能源汽车行业仍是政府主导的产业,政府规模、政府责任度与新能源汽车的推广紧密相关。本文从城市级层面分析政策强度与绩效水平,将样本城市划分为限购、不限购两个类别,分类后可以研究各类别城市的政策特点和绩效差异;文中使用政策指标平均分配法计算政策强度,规避了指标权重赋予的主观性,同时政策实施的进度积累得分较好的拟合了现实;运用超效率SBM测度政策绩效,该模型可以对效率值相等的决策单元进行再排序。本文的研究结果为推动中国新能源汽车行业的健康快速发展指明了一点方向。
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