数据挖掘技术逐渐在商业、金融业以及市场营销等领域得到了广泛的应用,但至今在教育业中应用较少。当前大多数学校使用的教学管理系统还停留在OLTP系统上,这种系统很难较好地利用历史数据,更不用说教学系统中隐藏信息的提取。为了更加有效地利用教学系统中的信息,有些学校逐渐将数据挖掘技术应用于教学管理系统中,但是由于起步较晚,数据挖掘技术在教学管理系统中的应用还非常受限。由于近年来高校扩招现象更为明显,师生比例逐渐失调,较少的教职工人员难以实现对数量庞大的学生进行管理,为此本文主要针对如何对教学管理系统的数据信息进行科学的利用进行了研究,以兰州教育学院为研究对象,研究了数据挖掘技术在学校招生工作、学生发展、学生管理以及课堂教学质量评价中的作用。本文的具体研究工作包括:(1)虽然兰州教育学院的教学管理系统已经使用多年,但并未建立相应的数据仓库,因此首先设计并建立了兰州教育学院的教务信息分析数据仓库:首先对兰州教育学院的教务信息分析数据仓库的模型进行了建立和设计;然后构建了兰州教育学院教学信息分析数据仓库;最后使用SQL Server对仓库中的数据集进行分析。(2)为使数据挖掘效果更好,本文对现有的Apriori算法进行了相应的改进,改进的方向有:降低数据库的扫视频率、增加了hash技术、减少了无效事件和项目的数量。实验结果表明:改进的Apriori算法具有更高的运行效率,节省了大量的时间。(3)将数据挖掘技术应用于学校中,可以影响到学校的各个方面,首先对于学生来说,通过数据挖掘技术可以很好的对学生的成绩进行预判,防止学生成绩出现意外状况,对于老师来说,可以对老师的教育质量进行公平公正的评估,对学校的教评工作有很大的帮助,对于学校来说,可以更好的进行管理工作,另外对于学校的招生与安排规划管理都有很大的帮助。将数据挖掘技术应用到学校中对于其他的学校也可以起到很好的模范作用。