【摘 要】
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该文全面介绍了基于图像识别的自动网络报警系统的实现方法,它综合运用图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动地对监控区域的异常情况识别和网络报警.它和传统的模拟监
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该文全面介绍了基于图像识别的自动网络报警系统的实现方法,它综合运用图像处理、人工智能和网络编程等技术,能自动地对监控区域的异常情况识别和网络报警.它和传统的模拟监控系统相比,在功能上有很大的增强.给出了基于C/S模式的服务器端和客户端的编程思想及软件结构组成框图.该系统在微机Windows平台采用VC++实现,经实验取得了满意的结果.人机界面友好.该文主要内容及所做工作为:(1)采用图像识别技术进行区域监控克服了传统的自动报警装置如传感器对随机噪声敏感性和监控范围小的缺点.(2)集防火防盗于一体,采用图像处理和模式识别技术、人工智能中的规则推理方法大大降低了监控区域的漏报率.(3)采用client/server模式以及视频压缩,解压缩技术实现远程视频监控.(4)由于环境的变化,对参考图像采用了定期刷新的方法.该项目得到上海市教育基金会"曙光计划"的资助.
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