随机服务系统广泛存在于现实生活中,排队购票,排队使用娱乐场所娱乐设施,排队使用网络频谱资源等等,都和随机服务理论息息相关.随机服务系统的研究从发展历程上来说大致可以分为以下三个阶段：从传统的随机服务系统性能分析,到20世纪中后期的排队博弈分析,再到目前以顾客行为表现为研究分析重点的服务系统优化分析.这一发展过程体现了随机服务系统的研究重心从传统的服务系统研究本身转移到了顾客行为分析为重心的研究.也就是说,分析的重点发生了从服务提供方到服务需求方的转移,这也是研究的真正目的所在.顾客行为分析归根结底是需求分析,服务的提供来源于需求的驱动,没有需求,也就没有提供服务的必要.对顾客行为进行更加细致地分析,能够对服务系统提供更多指导性的意见,对于优化服务系统和优化资源配置都有十分重要的意义.本篇文章以顾客的行为为研究的出发点,研究不同类型的顾客(风险中立,风险厌恶,风险喜好)在随机服务系统中的行为,为系统的优化控制以及最优风险边际的决策和控制提供意见.本篇文章分为五章.第一章,我们对排队系统的基本情景以及研究背景进行简要介绍,在完成研究背景的介绍之后对本课题的研究进展作简要介绍.第二章,我们将对本篇论文中所用到的基本知识进行简要的回顾和介绍,涉及到随机服务系统中常用的指标和基本的博弈理论,以及市场中常用的定价方法和本文的定价基础.第三章,我们以风险中立顾客为研究对象,研究风险中立顾客在不可靠排队系统中的行为.具体地讲,我们以服务系统队长可见和不可见为基本情景,分别分析个体最优策略,社会收入最大策略以及服务提供商利润最大策略.经过分析研究,我们得到如下结论：在同一情景中,当顾客为风险中立且顾客在系统中的平均逗留时间是关于策略的下凸函数时,策略之间满足如下关系：个体最优策略≥社会最优策略≥服务提供商最优策略；而在不同情境下,对于垄断随机服务系统来说,可能会有部分的社会福利损失,但是更多的信息总是能够带来更多的净福利.第四章,在考虑顾客风险偏好的情况下,我们进一步考虑服务提供方的行为,将服务系统的服务提供方和服务需求方的行为进行整体性分析,并考虑服务系统的风险承受能力.在研究过程中,我们得到：顾客的行为随着服务提供商风险承受能力的提高而更加激进；当风险容忍能力超过某一特定的值后,服务系统收入小于最优收入且随着风险容忍度的提高逐渐较少；而当风险承受能力低于某一特定值的时候,服务提供商营业收入随着风险承受能力的增大而增大.因此,我们得到了系统风险约束下的最优顾客行为以及服务系统的最优风险边际.而在之前的研究中,服务的分析往往只是单方的.第五章,我们对本文的重点进行进一步总结,并对随机服务系统的管理提供优化控制建议.在之前的定价分析框架的基础上探索其他可行的定价模式,从认知价值定价法这单一的定价方法到结合认知定价法和成本加成法这一综合定价模式,实现产品生产方／服务提供方和客户需求方／服务需求方的双方最优.