在知识经济的时代，工艺知识对现代企业新产品快速开发和适应市场竞争具有重要的影响，是企业的重要智力资源，企业迫切需要利用工艺知识提高工艺设计的质量和水平。计算机辅助工艺设计(CAPP)技术的应用提高了工艺设计的，速度，然而由于缺少丰富的知识，现有的CAPP技术不能满足企业对智能化的需求，主要原因是工艺知识获取困难。本文提出工艺数据库中工艺知识发现和重用技术，建立工艺数据库中工艺知识发现技术体系，提出了基于PMML的工艺数，据抽取方法、基于聚类的典型工艺实例挖掘技术、基于多准则群决策法的准典型工艺实例评估方法以及工艺知识重用技术，开发了工艺知识发现与重用原型系统，并以某企业的工艺数据库为数据源进行了应用验证。论文的主要研究内容如下：1．分析了从数据库中获取工艺知识的重要意义，综述了工艺知识获取技术和数据库中知识发现(KDD)技术的研究现状，提出了应用KDD技术解决工艺知识获取问题的需求。2．分析了数据库中工艺知识发现的工作流程，提出了工艺知识发现的三大关键技术：工艺数据预处理技术、工艺数据挖掘技术和工艺知识评估技术。提出采用面向对象的工艺数据柔性编码技术实现由文本数据向计算机识别数据格式的转化。3．构建了挖掘目标定义和建模方法，定义了描述挖掘目标模型的工艺数据抽取语言PDEML，实现工艺数据的自动抽取。4．提出了基于聚类的典型工艺实例挖掘技术。以典型工艺路线挖掘为例，建立了工艺路线实例聚类的数学模型，通过距离计算确定工艺路线相似度，并通过算例验证了工艺路线聚类方法。5．研究了面向生产成本、生产效率、加工工艺性和产品质量等多目标的准典型工艺实例评估方法，提出了基于多准则群决策法的准典型工艺实例评估方法。6．分析了基于工艺知识的工艺设计过程，提出了基于工艺知识检索和实例修订的工艺知识重用方法，其中提出了工艺知识层次智能检索方法和基于典型实例的参数化、模块化修订的工艺设计技术。7．设计并开发了工艺知识发现和重用原型系统，以某企业的工艺数据库为数据源，对文中的理论方法及系统进行了应用验证。