本文以铸造用泡沫陶瓷过滤网外观缺陷为研究对象,结合视觉检测方法,对铸造用泡沫陶瓷过滤网外观缺陷检测系统进行了研究。具体工作如下:(1)设计并搭建铸造用泡沫陶瓷过滤网外观缺陷成像系统。首先,根据检测标准及样本特征,经理论计算,选择合适的相机、镜头、光源;其次,设计搭建成像系统,经实验验证,确定最优成像系统;最后,基于该成像系统建立样本图库。(2)研究和实现了铸造用泡沫陶瓷过滤网外观缺陷检测方法。分析铸造用泡沫陶瓷过滤网成像样本自身及掉角、缺边、凹坑、裂纹等外观缺陷特征。针对图像背景干扰,采用阈值分割、面积特征筛选等算法实现背景裁剪,分离样本区域。针对缺边缺陷,采用凸包算法拟合过滤网轮廓,通过计算拟合轮廓前后之间的距离,实现缺边缺陷的深度计算。针对掉角缺陷,采用任意方位最小外接矩形算法拟合过滤网轮廓,通过计算拟合后轮廓顶点与拟合前轮廓之间的距离,实现掉角缺陷的深度计算。针对凹坑、裂纹缺陷,采用填充、取差集、闭运算、面积特征提取、最小覆盖圆等算法实现缺陷区域的提取与缺陷长度的计算。(3)软件设计。设计人机交互界面,集成了图像采集和检测算法等函数模块,实现了图像采集、检测、输出为一体的检测流程。当前,该系统对矩形样本缺陷检测平均准确率为98.7%,对圆形样本缺陷检测平均准确率为93.3%。