目前,森林火灾是对环境和人类生命严重威胁的灾害之一^[1]。火灾发生却又是突发性的、随机性的。火灾发生时与气象特点、植被情况和起火原因等存在一定的关联。火灾发生首先应当具备可燃物、助燃物和火源三要素,同时还需要合适的气候条件时,则容易引起火灾,所以林火预测研究是林火控制建设的重要前提,并对防火工作具有指导意义。本文对江西省森林火灾发生的基本情况、森林火灾事例以及火灾图像数据进行了分析和整理,并采用数据挖掘平台对预处理后的数据进行探索性地研究。介绍了数据挖掘在森林火灾中研究状况、数据挖掘一般概念、采用的数据挖掘算法以及所采用的开发平台工具。数据收集方面,首先,统计了2006-2015年江西省森林火灾发生的基本情况,主要包括火灾发生次数、过火面积、受灾面积、直接经济损失等;其次,对江西省的火灾发生次数与气候的关系进行了统计;最后,收集了江西省森林火灾发生事故案例,以及收集和整理了火灾发生的图像数据。对现有收集的数据进行预处理后,使用MySQL数据库系统存储数据。对数据的挖掘建模运用的是Python OpenCV开发平台实现,主要运用关联规则、时间序列、聚类分析和多目标决策算法对江西森林火灾统计数据、森林火灾事故案例以及火灾图像数据进行挖掘,以探测火灾发生时各属性之间内在联系和规律。本研究结果为在森林火灾中应用数据挖掘技术提供了参考,并在火灾预测研究方面具有一定的现实指导意义。