网格曲面、细分曲面、点云曲面等离散形式的曲面在图形学和几何设计领域的重要性日益显著，应用亦日趋广泛.为此，必须对这些曲面的弯曲程度进行度量.由于不能采用微分几何的曲率公式，新的离散曲率公式又各不相同，所以选择其中的最佳算法成了当务之急. 本文首先回顾了经典微分几何中对曲面曲率的定义及各个计算公式，然后对国际上近几年提出的三角网格曲面上估算离散曲率的各种方法给出了一个综述，详细地介绍了几种主要算法的理论背景、公式意义及适用范围. 本文核心部分，是对上述各种方法，进行了系统的总结与大量的试验，即以离散型函数曲面为样本，设计了算法来对其进行误差统计和分析比较，最终得出结论，指出了现有公式中对高斯曲率和平均曲率的估算效果最优的方法，并给出了算法较稳定和误差较小的几个新公式. 在以离散型函数曲面为样本，比较了三角网格上估算离散曲率的各种方法之后，本文又以细分曲面为样本进行试验，具体来说，即在矩形域上的Catmull-Clark曲面和Doo-Sabin曲面上，重新对各种方法作了更详细的比较，并得出与前一样本时相一致的结论：以2002年Meyer提出的Voronoi方法最稳定，效果最好.