本文对信息检索原理和Agent技术进行了研究，对三种信息检索模型和四种信息检索方法进行了探讨。针对勘探与生产分公司对门户信息检索需求，在分析勘探生产门户的体系结构、组成及信息组织方式的基础上，提出了基于Agent的门户信息智能检索模型，设计了基于Agent的勘探生产门户信息智能检索系统，并实现了该系统的部分功能。整个系统是由界面Agent、用户模型Agent、信息过滤Agent、信息搜索Agent构成的一个多Agent系统。　　 在用户模型Agent中，采用K-modes聚类算法建立用户兴趣模型的方法，为实现智能化信息检索提供了基础；在信息搜索Agent中，利用多线程技术，提出增量获取的思想，提高了门户蜘蛛的工作效率；在信息过滤Agent中，提出了文档满足用户兴趣度的计算模型并给出算式，根据算式对文档进行过滤后，按相似度大小排序，再将检索结果推送给用户，提升了检索结果的用户满意度。系统在勘探生产信息门户中的实际运行表明，无论是响应速度，还是查全率和查准率都达到了预期目标。