【摘 要】
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该文提出了一种基于神经网络技术对在线电磁视频设备进行故障诊断的方法,简要介绍了山东有线电视台数字转播车视频部分的系统构成、数字信号的产生及特点,探讨了数字信号的测
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该文提出了一种基于神经网络技术对在线电磁视频设备进行故障诊断的方法,简要介绍了山东有线电视台数字转播车视频部分的系统构成、数字信号的产生及特点,探讨了数字信号的测量技术,详细阐述了BP神经网络的基本理论并介绍了神经网络的开发工具——Matlab软件包,利用Matlab仿真研究了一个用于判断转播车视频系统设备工作状态的神经网络,网络根据工作要求提出的学习模式对进行训练,讨论了不同隐含层神经元个数、不同的权值选择方式及不同学习率对训练结果的影响,确定了神经网络的拓扑结构,最后给出了网络的最优结构参数.初步实验证明神经网络技术用于设备故障诊断是可行的.
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