传统的精算实务中,精算师运用生命表计算寿险产品定价。这种做法是建立在死亡率静态不变的假设之上的。然而,根据世界各国的历史人口统计数据,死亡率却是随时间而变动的,具有随机特征。近20年来,各种能够刻画死亡率随机特征的随机死亡率模型被开发了出来。如何根据我国的实际情况挑选合适的随机死亡率模型,从而更好地处理以及预测死亡率随着时间的变动,对政府社保系统、保险公司的寿险产品、企业的养老金以及目前国际上正在大力推进的长寿衍生品的设计与定价研究来说都是至关重要的。本文挑选了经典Lee-Carter模型、Renshaw-Haberman模型、Currie模型、CBD模型及其三种扩展形、以及适用于老年人口的一种Plat模型特例,共八个具有代表性的随机死亡率模型,进行了模型结构、拟合以及外推方法的详细介绍,并针对我国1995-2011年17年间60-89岁男性老年人口的死亡情况进行了一系列定性与定量的比较研究。对于本文所使用的数据集的适用性所做的比较研究涉及三大方面：1.)与模型结构有关的性质：包括非负死亡率、易用性、简洁性、是否考虑出生年因素、不同年龄死亡率序列是否完全相关等。2.)与模型拟合相关的比较：包括BIC、似然比检验等极大似然值与惩罚项的比较,基于标准死亡残差服从独立标准正态分布假设的各种检验,以及参数鲁棒性比较。3.)与模型预测相关的比较：包括长期预测合理性,预测鲁棒性,及样本外预测精度。比较后发现参数最少的经典CBD模型是最适用于我国男性老年数据集的,它是唯一一个在所有比较项目下均表现良好的模型。最后,本文根据我国老年男性数据集的特征以及对各模型比较中的一些发现,尝试引入了一种新的模型,将其与CBD模型进行比较,发现CBD模型仍然更胜一筹。