多模态教学视频语义分析及实现

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视频是一种融合图像、声音和文字等模态数据的多媒体信息载体,在社会生活的各个领域得到广泛的应用。作为一种重要的领域视频,教学视频通过与互联网平台的结合,在现代教学活动中扮演重要的角色。近年来,基于内容的视频语义分析成为研究热点,对教学视频进行语义分析,可以提高教学内容的检索和浏览效率,改善用户的学习体验,具有重要的现实意义。本文研究视频语义分析的关键技术,结合教学视频各模态的具体特征,设计一种基于图像模态和文字模态的多模态教学视频语义分析系统框架。首先,提出一种基于累积直方图的视频镜头分割方法,利用其将教学视频分割为镜头集,并提取关键帧;其次,利用人脸检测方法将关键帧分为教师关键帧和课件关键帧两类,采用一种标题文字提取方法获得课件关键帧中的标题信息;最后,基于以上研究成果,给出一种镜头合并算法,得到语义教学单元。论文最后设计并实现了一个基于B/S架构的教学视频点播系统,用户可以使用语义教学单元的标题关键字检索和浏览教学视频。实验结果表明,本文提出的多模态教学视频语义分析方案具有令人满意的效果,并且具有较高的使用价值。
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