随着科学技术的发展,跨界企业间合作日益紧密,供应链从单一线状变化为多维网状结构,形成了生态型供应链。生态型供应链的模式在我国发展迅速。目前我国已有供应链平台企业上市,同时我国政府也出台了大量推动供应链平台发展的政策文件,继2017年国务院办公厅发布了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,十九大首次提出在现代供应链等领域培育新增长点,形成新动能之后,2018年4月财政部办公室,商务部又联合发布《关于开展2018年流通领域现代供应链体系建设的通知》。但随着市场多元化、需求个性化的增长,供应链平台企业的发展受到成本压力的限制。供应链平台企业整合的供应商能力参差不齐,生产和服务处于高能耗、劳动力高密度的滞后性发展阶段,而日益多样化的市场需求导致平台成本难以降低,从而减少了利润空间。在供应链管理中,解决上述问题可通过定位客户订单解耦点(Customer Order Decoupling Point,CODP)。解耦点是针对一个生产或服务流程区分通用与定制阶段来达到供应链的协调。但平台模式下的生态型供应链具备多链条、多主体、多订单的特点,单解耦点难以应对,而多解耦点(Customer Order Decoupling Points,CODPs)可针对不同订单区分通用和定制阶段,平衡全流程的成本和个性需求。基于此,论文重点探讨在生态型供应链中定位多解耦点,以达到低成本高顾客满意度的目标。论文综述了解耦点定位模型的构建方法、多目标优化模型的求解方法、生态型供应链的内涵、构成主体以及发展趋势,探讨了线性供应链下单解耦点的运作模式、移动机理,分析了生态型供应链多解耦点的构架和影响多解耦点移动的因素;构建了以定制化率、订货量为决策变量,提前期为约束条件,顾客价值最大、总成本最小为目标的多解耦点定位模型;设计改进的遗传算法对模型进行求解,通过算例验证了改进的遗传算法计算结果更优且更符合实际需求,同时也证实了论文模型的可行性;并以铁甲平台为案例进行背景介绍、数据整理,分别求解了平台运营商在顾客价值偏好、成本偏好和无偏好决策下的定制化率和订货量,证实了多解耦点定位模型能为不同偏好的平台运营商提供决策方案,降低生态型供应链的成本,提高顾客满意度。目前论文的研究内容尚存在不足,有待进一步探讨和完善。如针对生态型供应链定位模型中考虑优先约束等问题;如何进一步改进多目标优化的遗传算法,提高效率使之更加适合多目标优化问题等均是未来的研究方向。