自从计算机发明以来,人们一直对机器翻译感兴趣。所谓机器翻译就是指计算机把一种自然语言(源语言)转换成另一种自然语言(目标语言)的过程。机器翻译研究不仅包括非接近(non-closed)语言(比如:英语、汉语)之间的机器翻译,还包括接近(closed)语言(维吾尔语、哈萨克语)之间的机器翻译研究。接近语言之间的机器翻译比不接近语言之间的机器翻译更容易。它们的语法和词汇方面的共同点降低了开发接近关语言之间的机器翻译系统所需的工作量。翻译系统需要形态分析,简单的转换规则和上下文依赖的双语词典。通常不需要语义分析。维吾尔语和哈萨克语是接近语言,都属于阿尔泰语系突厥语族。它们在词的结构、构形、句法等方面有很多相同或相似之处、因此实现维吾尔语到哈萨克语的机器翻译比较容易。本文提出了基于规则的维吾尔语-哈萨克语机器翻译方法。根据维吾尔语、哈萨克语两种语言之间的对应关系,构建了维吾尔语、哈萨克语双语词干库,维吾尔语、哈萨克语词尾映射库、翻译规则。对源语言(维吾尔语)进行形态分析后,根据双语词干库,词尾映射库和翻译规则,生成目标语言(哈萨克语)。初步实现了基于规则的维吾尔语-哈萨克语机器翻译系统。本系统结合基于统计的Tilmach在线翻译平台进行试验。实验表明:先规则后统计的实验结果BLEU值分别为0.4567和0.4826。先规则后统计的混合测试的翻译结果BLEU值为0.4954,先统计后规则的混合测试的翻译结果BLEU值为0.5060。实验结果表明,在基于统计的翻译结果上嵌入本系统对提高基于统计机器翻译的准确率有较大影响的,另外,基于规则的维吾尔语-哈萨克语机器翻译在结合统计的方法的基础上,双语词干库的规模越大,翻译规则越完善,会提高翻译质量。