【摘 要】
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随着大数据、物联网和云计算等技术迅猛发展,“互联网+医疗健康”国家行动计划迅速推进,可穿戴设备作为一种能够对用户进行实时监测、为用户提供便捷服务的新型智能产品,在健康监测、康复护理和慢性病治疗等方面迎来了新的发展机遇,开始得到迅速推广和广泛应用。然而,可穿戴设备在提供新型智慧服务的同时,也为用户带来了更大的个人信息安全风险。可穿戴设备可以实时、连续地收集运动健康、医疗记录、生物识别和地理位置等个人
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随着大数据、物联网和云计算等技术迅猛发展,“互联网+医疗健康”国家行动计划迅速推进,可穿戴设备作为一种能够对用户进行实时监测、为用户提供便捷服务的新型智能产品,在健康监测、康复护理和慢性病治疗等方面迎来了新的发展机遇,开始得到迅速推广和广泛应用。然而,可穿戴设备在提供新型智慧服务的同时,也为用户带来了更大的个人信息安全风险。可穿戴设备可以实时、连续地收集运动健康、医疗记录、生物识别和地理位置等个人信息,信息类别多且敏感,一旦信息遭到泄露,可能会对用户造成无法弥补的损失;此外,可穿戴设备尚处于发展初期,相关技术还不成熟,进一步加大了可穿戴设备用户面临的个人信息安全风险。因此,可穿戴设备用户必须谨慎对待可穿戴设备个人信息保护问题,设备商也需不断改善可穿戴设备个人信息保护水平。为此,本研究建立一个可穿戴设备个人信息保护评价模型,为用户评判可穿戴设备个人信息保护情况提供依据,为设备商提升个人信息保护水平提供参考。首先,本文运用文献调研法对国内外可穿戴设备个人信息保护以及评价相关的研究进行系统梳理,把握可穿戴设备个人信息保护评价研究的基本情况,为构建可穿戴设备个人信息保护评价模型奠定基础;其次,从个人信息保护政策出发,基于用户体验理论和信息生命周期管理理论,结合已有研究和相关法律法规,研究制定了可穿戴设备个人信息保护评价指标体系基本框架;然后,开展专家咨询,邀请专家对评价指标进行两两比较,使用层次分析法确定各级评价指标权重,建立了可穿戴设备个人信息保护评价模型;最后,进行可穿戴设备个人信息保护评价模型实证研究,对28款代表性可穿戴设备个人信息保护表现进行打分,将得分情况与专家咨询结果进行比较,具体分析可穿戴设备个人信息保护情况,总结可穿戴设备个人信息保护重点改进方向。研究主要结论,一是构建了由2个一级指标、8个二级指标和26个三级指标组成的可穿戴设备个人信息保护评价模型,一级指标分别是用户友好性和内容完整性,二级指标包括政策易用、政策易见、政策易读、用户可控、个人信息收集等。二是对可穿戴设备个人信息保护评价模型进行了实证,结果显示:(1)可穿戴设备个人信息保护整体得分率偏低,手表手环类可穿戴设备个人信息保护表现显著优于医疗类可穿戴设备;个人信息保护政策用户友好性表现稍好,内容完整性表现较差;(2)可穿戴设备个人信息保护指标实际表现与专家期待一致性较好。实证结果表明,本研究构建的评价模型具有科学性与实用性。
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