在眼科临床诊断中,对于视网膜的诊断具有非常重要的意义。视网膜是眼球内后表面一层纤细的薄膜组织,在仅仅数百微米的厚度内分布着各种类型的细胞,这些细胞呈层状分布,对于人类视觉意义重大。但是这些细胞也经受着各种病变因素的困扰,导致糖尿病性视网膜病、青光眼、黄斑变性和色素性视网膜炎等各种严重致盲性疾病的产生,因此对于视网膜快速无损的检测在我国眼科医疗中具有广阔的应用价值和潜在的经济价值。本文针对视网膜图像三维重建的技术问题,结合计算机视觉中三维重建的原理,研究了摄像机标定原理及过程,并根据平面标定法标定了摄像机；然后结合边缘检测,立体匹配,曲线拟合等过程,模拟了双目重建系统并验证了三维重建程序。在此基础上,搭建了获取平面图像的眼底相机和获取深度信息的光谱域OCT,通过搭建的光谱域OCT获取视网膜层析信息来提取相应的深度信息,结合其平面二维图像进行视网膜三维结构的重建。根据实验结果,摄像机标定的精度较高,误差在一个像素内；双目视觉三维重建系统仿真效果良好,根据插值恢复曲面后能够重构出正确的物体轮廓；最后根据光谱域OCT提取的视网膜深度信息,结合视网膜平面图像,能够重建出良好的视网膜三维结构,为双视场图像重建打下了坚实的基础。