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为了定量描述和估计本地番鸭体重生长的轨迹和参数,探讨和弄清番鸭体重生长随时间而变化的规律,本研究对116只番鸭进行了为期21周的饲养和观测,每隔7天测定了个体的体重;利用杂种遗传算法,估计了Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy、Richards和Brody 5个体重生长函数的参数;拟合了非线性固定和混合效应模型;分别计算了这些模型的8个生长参数(成熟体重、拐点日龄、拐点体重、初生体重、绝对生长率、相对生长率、绝对成熟率、相对成熟率);根据误差方差、相关指数和信息准则量的大小,比较了不同生长模型间的拟合和估计结果;进行了番鸭个体体重生长曲线图谱的绘制和成熟体重BLUP的Bayesian-MCMC模拟分析。观测和分析的结果表明:1)番鸭体重生长具有四个明显不同的阶段。生长前期(0-21 d),公母番鸭日增重平均为15.7 g/d。21 d起公母出现明显的差异生长。生长速增期:公鸭21-49 d,日增重55.2 g/d;母鸭21-42d,日增重41.9g/d。生长平增期:公番鸭是49-77 d,日增重平均为40.5 g/d;母番鸭是42-70d,日增重平均为27.0 g/d。生长后期的单位生长量很小,体重基本处于稳定的阶段,77-147 d公鸭的日增重是7.3 g/d,母鸭的日增重平均是3.2 g/d。2)五种非线性固定效应模型拟合的体重生长方程和估计的8个生长参数,Richards生长模型拟合的误差方差最小,比其它四种生长模型的平均下降18.87%;相关指数整体最大,全群、公鸭、母鸭的分别是0.957、0.998、0.997;实测与估计的8个生长参数整体接近程度较好。3) 5个非线性混合效应模型拟合的番鸭体重生长方程和估计的8个生长参数,其准确度比固定效应模型的整体上提高了许多。Gompertz生长模型,其信息准则最小,误差方差减少量第二,达99.82%,是拟合全群番鸭体重生长的最优模型;公、母番鸭体重生长模型拟合,Richards生长模型,其信息准则一致最小,误差方差减少量第一,公、母鸭分别是89.80%、91.81%,是拟合公、母番鸭体重生长的最优模型。4)拟合番鸭体重生长的最优非线性混合效应模型Gompertz和Richards,预测个体成熟体重BLUP的表型值,经Bayesian-MCMC模拟,观测样本与后验样本的结果整体发生了变化,出现了一些BLUP值由正变负和BLUP值检验结果差异不显著的个体,有利于个体育种价值的评估。根据番鸭的生长特点,Richards非线性混合效应模型描述体重生长方程、估计生长参数和预测个体BLUP育种值,比固定效应模型更准确,能为番鸭品种选育、种苗生产、饲养管理、经济利用提供有参考价值的依据。