树干解析是确定单株树木胸径、树高和材积等因子生长过程的最精确的方法,而且依据单株木树干解析的结果,还可以对林分过去、现在、以至将来的生长量进行预估和推测,了解林分群体及林木个体的生长变化状况。因此,它在计算生长量、编制生长过程表及地位指数表等项林业生产和科研工作中得到广泛应用。述及以吉林省汪清林业局解析木调查数据为例,开发研究基于J2EE平台的解析木信息处理系统的工作。此系统的建立,实现了在互联网环境下对解析木信息的录入管理、查询、统计以及动态更新,并很好的满足了用户对解析木信息共享的需求。本论文介绍了解析木在林业研究中的应用,计算机在解析木调查的发展动态,应用现状,数据库和数据库的结构设计,J2EE框架技术,Struts,Spring,Hibernate框架的整合技术,系统的整体功能及使用,详细阐述了重点模块的开发过程。本系统是针对解析木基本调查数据的特点,根据用户需求建立的解析木信息处理系统。系统模块分为以下十类:林分林况模块,树干特征模块,树冠投影模块,邻接木模块,近五年生长量模块,树干解析记录模块,解析材积记录模块,树干生长过程模块,生长曲线模块,树干纵剖面图模块。实现了用户所需的林分林况调查表,树干特征表,树冠投影表,邻接木表,近五年生长量表,树干解析记录表,解析材积记录表,树干生长过程表,曲线模拟方程,曲线图,条形图,树干纵剖面图等,为林业科研人员提供准确、及时、全面的信息和处理结果,提高了处理解析木数据的工作效率。解析木信息处理系统主要基于Java语言,Java在Web应用程序开发方面则具有强大的优势,用了J2EE开发中的轻量级框架组合Struts+Spring+Hibernate,并对这种组合应用于解析木调查信息网络管理系统,进行开发研究与设计。同时在系统解决方案中将Ajax融合其中,使用它可以构建更为动态和响应更灵敏的Web应用程序(即将最新的Web2.0技术引入到系统中来)。三种框架与Ajax技术的组合使得J2EE的开发有更好的扩展性、可维护性,能充分发挥各自的优势,实现系统开发的松耦合与良好用户使用体验,因此具有很好的应用前景。