图像复原是数字图像处理中一个十分重要的研究领域,其研究成果被广泛应用到各种科学和工程领域中。对图像复原的要求是既能去除噪声,又能保持图像的边缘和细节;而它们往往表现为一对矛盾。频域图像复原在抑制噪声的同时使原图像边缘模糊,复原效果不理想。而小波具有灵活的时域伸缩能力,能够非常有效地表征含边缘和突变点的图像,用小波分析对图像进行去噪保边缘能够取得十分理想的效果。当前,以小波为工具进行的数字图像复原研究是图像复原领域的一个热点。本文在深入系统地研究各种图像复原方法,并在分析各种方法的本质特性及优缺点的基础上,针对小波域复原算法保边缘性好但计算时间复杂度高及频域复原算法简单但保边缘性差的互补性质,提出结合频域和小波域的频域正则求逆、小波域维纳滤波的复原算法。算法分析与仿真结果表明,本算法在视觉效果和性能指标(MSE和ISNR)上均明显优于单纯的频域复原和单纯的小波域复原,对图像复原算法有很好的理论和实际指导意义。