【摘 要】
:
解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,本文提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃
论文部分内容阅读
解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,本文提出垃圾标签检测模型。利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类。通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量。针对传统SVM算法在高维大规模数据集上存在速度和精度的瓶颈,和在有限的小样本数据集体现出泛化性不强的特点,本文提出基于LSSVM算法的垃圾标签检测模型,实验结果表明,基于LSSVM算法的垃圾标签检测模型具有更高的分类精度和更少的预测时间,表现要比svm算法要好。本文为了通过研究普通lssvm算法发现,lssvm算法虽然在大规模数据集上分类精度和预测时间上表现比较好,但是也存在稀疏性问题,这是因为算法本身在数学变换上造成全部训练数据都成了支持向量,所有的训练点都相关。为了解决这个问题,本文提出了改进的算法,先按权重进行排序,通过剪切拉格朗日因子处理数据集,只保留重要的训练点,通过实验证明,本文在精度上有比较大提高。另外,本文将改进的LSSVM算法应用在人口预测领域上,实验证明,本文算法在预测精度上比起LSSVM算法上有很大提高。
其他文献
双目立体视觉技术是根据两幅不同角度拍摄的图像,获取图像中物体三维几何信息的技术。该技术近年来发展迅速,在军事和民事的各个领域都得到了广泛的应用。图像匹配技术又是双
运动目标检测是目标识别、分类和行为分析与理解的前提,是计算机视觉领域基础研究内容之一,广泛应用于智能视频监控、人机交互、军事应用等领域。运动目标检测存在如阴影去除和
虹膜识别作为新世纪最具研究价值和发展潜力的生物特征识别技术之一,有着其它生物特征识别技术无法比拟的高准确率、高稳定性、高防伪性以及非接触性等优点,其可广泛应用于机场
伴随科技的发展,信息浪潮扑面而来。人们每天聊天、微博、视频、邮件等会产生大量数据信息。这些数据中包含了大量有极高价值的信息。处理这些规模庞大的数据对现有的分析方
人脸识别作为生物特征识别技术的一个重要组成部分,具有主动性、便捷性、非侵犯性和隐蔽性等优点,是模式识别和人工智能领域的研究热点。基于二维图像的人脸识别算法受光照、
随着嵌入式系统中软件的规模和复杂度急剧增大,软件可靠性在嵌入式系统中的重要性逐渐凸显。嵌入式系统更加注重软件和硬件相结合的协同设计,如何创建出有效的模型使得不同技术
在实际的生产生活中,很多问题都需要使多个目标在给定的约束前提下尽可能达到最优,这种问题就是多目标优化问题。近二十年来,这类问题越来越受到学者的关注,同时这也是一类在
近年来,在计算机领域,智慧医疗逐渐成为了一个热门的发展方向。随着技术的发展以及人口的老龄化趋势不断加剧,越来越多的人选择在家中监控生理参数,各种家用医疗保健设备与服
脑—机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是指在人脑和计算机或其他电子设备之间建立的直接的交流和控制通道。作为一种新颖的人机接口方式,脑—机接口使瘫痪的患者看到了与外
移动互联网的出现对于媒体行业来说无疑是一个新的契机,无论是传统的报刊企业还是门户网站,都推出了移动数字媒体客户端。本论文分析研究了当前市场上主流的数字媒体客户端系