伴随“互联网 ”政策的倾斜和疫情时代“停课不停学”的号召,在线学习成为远程学习时代发展的主流。为了给在线学习者提供更为准确、有效的个性化服务,在自主学习平台上,学习风格被集成在用户模型中。已有研究表明将单一学习风格模型中的风格偏好用于学习、教学会对学习者产生一定的积极作用。但基于单一学习风格的用户模型不能全面准确地把握学习者特征,现有研究也缺乏多维学习风格与学习策略关联的关注。本研究尝试融合多种学习风格模型影响,为非成功学习者推送学习策略从而改善在线学习效果。首先,利用问卷法和统计分析法,将144位成功学习者以多维学习风格得分进行编码并聚类,144位非成功学习者则按照多维学习风格相似匹配成功学习者类集,比较风格相似的成功学习者类集和非成功学习者类集选取的学习策略差异,得到推送的学习策略集合,即确定推送对象和推送内容;其次,通过前期在线自主学习数据分析,获得在线学习存在的问题,使用德尔菲法将在线学习问题和学习策略缺失进行关联,即确定推送时机,并利用微信公众号实现简易系统雏形;最后利用实验研究法,当在线自主学习产生问题时,为实验组32名非成功学习者推送与之风格相似的成功学习者或全体成功学习者选择的能促进学习效果的学习策略,根据学习风格的劣势采取有意识地补救,对比实验组32名成员和对照组12名成员的学习数据,验证策略推送有效性并得出结论,即确定推送效果。实验得出:(1)于章节学习第一天推送时间和任务管理策略,非成功学习者集中在测试当天学习的次数减少为2次,出现该问题的频率显著降低;(2)于章节学习结束后一天推送时间和任务管理策略及合作交流策略,课程完成率提高了16%,能帮助更多的非成功学习者坚持学习;(3)于章节测试当天推送时间和任务管理策略及反思总结策略,非成功学习者参与测试人数没有显著增加,但也没有更不理想;(4)于章节学习结束后一天推送信息素养策略,阅读文档资料的非成功学习者最多增加到23人,对资料的重视程度增强;(5)于章节测试结束后及时推送信息素养策略及时间和任务管理策略,非成功学习者的章节测试平均分最多提高至82分。遂得出研究结论:基于多维学习风格的学习策略推送模型是有效的。在线学习系统在提供标准化服务的基础上,经过多维学习风格模型指导,全面把握学习者特征进行学习策略推送,能对学习效果的改善产生良好促进作用。