背景:当前,中国老龄化程度持续加深,痴呆患病率不断增加,但是目前尚无治疗痴呆的有效方法。轻度认知障碍（MCI）是痴呆的临床前期,是痴呆防治的最佳窗口,早期筛查并及时发现MCI期,对于科学有效的护理干预方案的制定与实施,延缓痴呆的发生发展具有重要意义。虚拟超市是基于计算机通过购物相关活动实现老年人认知功能智能筛查的软件,与在医疗环境下进行的纸笔神经心理学测试相比,其更贴近老年人的日常生活习惯,受试者在认知评估过程中的体验较愉快,可准确测量受试者的反应时间和结果,自动生成并长期储存测试结果,但是目前国内关于虚拟超市的研究局限于卒中后患者上肢功能的康复,尚未将虚拟超市应用于认知障碍的筛查。国外关于虚拟超市筛查认知障碍的研究较多,相关研究证明虚拟超市筛查轻度认知障碍的效果较好,但是国外开发的虚拟超市智能筛查软件,存在一定的文化异质性,难以广泛应用推广于中国老年人群。此外,不同的虚拟超市筛查软件应用于不同的种群,筛查效果也有待进一步验证。因此,有必要设计一款符合中国老年人生活习性和购物习惯的虚拟超市筛查软件,以更好的实现老年MCI患者的早期筛查,为MCI期护理干预方案的制定与实施奠定基础。目的:本研究以蒙特利尔认知评估量表（MoCA）为依据,运用多学科交叉手段,搭建人机互动的虚拟现实技术平台,设计开发一款符合中国老年人生活习性的虚拟超市认知功能筛查软件（Virtual Supermarket Program,VSP）,并验证VSP筛查MCI老年人的区分效度,评估该软件与传统认知评估量表的同时效度。方法:VSP设计开发,软件设计理念以传统认知评估量表MoCA为依据,结合老年人的生活习性和购物习惯,运用多学科交叉手段,搭建人机互动的虚拟现实技术平台,构建符合认知功能评估需求的虚拟超市场景,设计相应超市任务,把记忆、执行功能、注意力、语言、定向力等认知评估融入虚拟购物游戏中,将VSP的内容和流程编写成文档,提交合作公司技术人员,进行VSP编写和调试,完成VSP开发。VSP可行性验证,招募60岁以上自愿参与本研究的老年人,根据纳入排除标准和神经心理学测试量表将受试者分为认知正常组（NC）和MCI组,对两组老年人进行VSP测试。使用SPSS 23.0软件统计分析受试者的VSP得分、神经心理学测试得分和社会人口学资料。使用受试者工作特征曲线检验VSP软件区分认知正常老年人和MCI老年人的区分效度;采用Pearson相关分析,检验VSP与MMSE得分和MoCA得分的同时效度。结果:（1）研究实施情况:本研究共招募181名受试者,排除24名不符合纳入排除标准的受试者,157名受试者接受神经心理学测试,并将受试者进行分组,神经心理学测试中因未完成测试排除5人,因轻度痴呆排除17人,排除后NC组70人,MCI组65人,共135名受试者接受VSP测试;9人因缺乏VSP完整数据被排除,其中NC组排除6人,MCI组排除3人,最终本研究对126名受试者的数据进行分析处理。研究期间未发生不良事件,不良事件发生为率为0。（2）受试者一般人口学资料比较结果:两组受试者年龄差异具有统计学意义（P＜0.05）,NC组老年人年龄中位数高于MCI组。除此之外,其他数据包括体质指数、性别、民族、教育水平、退休前职业、月退休金、利手、是否使用过电脑、运动、睡眠、吸烟、饮酒、社会活动和慢性病等,两组受试者均没有统计学差异（P＞0.05）。（3）受试者认知功能比较结果:NC组MMSE量表平均得分为28.47±1.32,MoCA量表平均得分为26.58±0.97。MCI组MMSE量表平均得分为26.98±1.64,MoCA量表平均得分为20.82±2.68。MCI组两个量表得分均低于NC组受试者,差异均具有统计学意义（P＜0.001）。（4）VSP总分及每项任务得分比较结果:NC组受试者VSP平均得分为51.37±4.81,MCI组受试者VSP平均得分为41.26±7.68,MCI组受试者VSP平均得分显著低于NC组受试者,差异具有统计学意义（P＜0.001）。在VSP的9项任务中,除任务6外,MCI组受试者VSP每项任务平均得分均低于NC受试者,差异具有统计学意义（P＜0.001）。（5）VSP总分区分效度研究结果:VSP满分为60分,在整体样本中,VSP总得分筛查MCI的最佳截断值为46.4,灵敏度为和特异度分别为85.90%、79.00%,AUC为0.870（95%CI:0.799～0.924,P＜0.0001）,阳性预测值为0.49,阴性预测值为0.96。在年龄85岁及以下的老年人群中,VSP总分筛查MCI的最佳截断值为46.5,灵敏度和特异度分别为72.73%、86.79%,AUC为0.840（95%CI:0.752～0.907,P＜0.0001）,阳性预测值为0.56,阴性预测值为0.93;在85岁以上的人群中,VSP总分筛查MCI的最佳截断值为47.3,灵敏度和特异度分别为94.44%、80.00%,AUC为0.936（95%CI:0.775～0.993,P＜0.0001）,阳性预测值为0.53,阴性预测值为0.98。（6）VSP总分同时效度研究结果:VSP总分与MMSE量表得分呈中等正相关（r=0.429,P＜0.001）,与MoCA量表得分呈强正相关（r=0.645,P＜0.001）。结论:本研究设计开发的VSP轻度认知障碍筛查软件,可有效区分MCI和认知正常老年人,具有较高的区分效度和同时效度。