随着我国电信改革的进一步深化,以及通信技术的进步和基础设施建设的逐步完善,电信市场新竞争格局业已形成。来自国内外的竞争压力,使中国电信运营商意识到,必须对业务经营信息进行有效地管理,建立经营分析系统实现生产数据的信息沉淀,支持信息发布,支持通信公司各经营层次上对业务的全面了解和性能分析,以达到有依据、有针对性地进行运营业务的管理,增加电信运营商的竞争力。同时在经营分析系统中收入预测是必不可少的,它是电信运营商编制网络发展规划和进行工程设计的基本依据,可以为运营商制定业务发展计划、改善经营管理、作出经营决策提供决策支持。本文在研究分析经营分析系统的基础上,采用ORACLE,JavaBean,STRUTS等相关技术理论完成对收入预测系统的实现。由于数据库技术应用越来越广泛,对数据库的查询通常会有一些模糊性的查询,例如如自然语言中一些模糊化的词,包括“高”、“低”、“大”和“小”等之类的带有模糊性的词,对这些模糊查询该如何求解,本文同时研究了这类的模糊语句查询。客户是企业生存和发展的根基,各电信运营商围绕着客户尤其是大客户的争夺愈演愈烈,已经成为当前各电信运营商竞争的焦点。通过对于诸如“大客户”和“普通客户”等模糊单词构造其隶属度函数,分析了含有各种语言算子的隶属度函数,实现了模糊语句的数字化表达。最后研究并建立了模糊语句检索模型,包括反向法求解模型和正向法求解模型,并分别进行了数据仿真,用存储过程实现对“大客户”这一模糊查询,可以使电信运营商针对不同消费水平的客户进行不同的经营决策。